Opis kierunku
Studia II stopnia na kierunku Geoinformacja dostarczają wiedzy na temat procesu pozyskiwania danych geoprzestrzennych oraz algorytmów ich przetwarzania, w tym sztucznej inteligencji oraz wykorzystanie geoinformacji do rozwiązywania problemów w badaniach naukowych, środowisku przyrodniczym, gospodarce i biznesie. Studia II stopnia na kierunku Geoinformacja, poprzez projektowy charakter studiów przygotowują do pracy w zespołach interdyscyplinarnych na styku nauki, praktyki i biznesu.
Studia magisterskie pozwalają na kształtowanie swojego wykształcenia w 3 profilach:
- moduł analizy geoprzestrzenne to odpowiedź geoinfomacji na wyzwania współczesnego świata, w kwestiach związanych ze zmianami globalnymi, geozagrożeniami, czy ochroną infrastruktury krytycznej;
- moduł teledetekcja to odpowiedź na dostępność nowoczesnych metod pozyskiwania danych przy pomocy licznych sensorów i globalnych baz danych teledetekcyjnych.
- moduł geoinformatyka nastawiony jest na wykorzystanie algorytmów przestrzennych, w tym narzędzi sztucznej inteligencji we współczesnej geoinformacji.
Student studiów II stopnia na kierunku Geoinformacja wybiera jeden z 3 modułów, oraz uzupełnia ten wybór przedmiotami z pozostałych modułów oraz przedmiotami z listy przedmiotów fakultatywnych oraz wydziałowej listy wykładów monograficznych.
Wybrane przedmioty
- Geoinformacja w badaniach środowiska
- Geoinformacyjne projekty badawcze
- Współpraca nauki z biznsem
- Zaawansowane systemy obserwacji Ziemi
- Eksploracja danych przestrzennych
- Bezpieczeństwo geoinformacyjne
- Systemy wspomagania decyzji
Kompetencje absolwenta
- Umiejętność wykorzystania zaawansowanych metod geoinformacyjnych do analizowania oraz rozwiązywania aktualnych problemów przyrodniczych oraz społeczno-gospodarczych na polu nauki, gospodarki i biznesu.
- Umiejętność wykorzystania metod analiz geoprzestrzennych w zakresie modelowania oraz przewidywania zmian różnych aspektów środowiska geograficznego oraz społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem globalnych baz danych teledetekcyjnych
- Umiejętność wykorzystania algorytmów przestrzennych (data mining, narzędzia sztucznej inteligencji) do rozwiązywania aktualnych problemów przyrodniczych oraz społeczno-gospodarczych na polu nauki, gospodarki i biznesu.
Perspektywy zawodowe
- Interdyscyplinarne zespoły zajmujące się tworzeniem systemów i oprogramowania do zaawansowanego zarządzania danymi przestrzennymi
- Analitycy danych (Data Scientist, GeoData Scientists ) w zakresie specjalistów do analizy danych przestrzennych, w tym danych teledetekcyjnych
- Wykonywanie analiz przestrzennych dla administracji publicznej / firm konsultingowych (ochrona i zarządzanie środowiskiem)
- Tworzenie ekspertyz ds. GIS w zespołach zajmujących się infrastrukturą krytyczną
- Programiści sztucznej inteligencji, Programiści aplikacji GIS np. aplikacje do analizy geokodowania danych
- Software developer, IT Project Manager